Claude Code mit Tredict verbinden

FAQ

LLMs sind künstliche Systeme, die Fehler machen, und kein Ersatz für einen Trainer oder den eigenen Verstand.

Um Claude Code mit dem "Tredict MCP Server" zu verbinden, folge dieser Anleitung.

MCP-Server zu Claude Code hinzufügen

Öffne ein Terminal und führe folgenden Befehl aus, um den Tredict MCP Server zu Claude Code hinzuzufügen:

claude mcp add --transport http tredict https://www.tredict.com/api/mcp/v2

Starte Claude Code im Terminal und gebe den Befehl /mcp ein, um den Verbindungsstatus zu prüfen.

Wenn Du nicht verbunden bist, siehst du folgendes:

❯ claude.ai Tredict · ✘ failed

Wähle den Tredict-Eintrag aus und bestätige die Aktion authenticate. Ein Browserfenster öffnet sich und Du kannst dem Authentifizierungsprozess folgen, der Dich zurück zum Terminal bringt. Falls dies nicht klappen sollte, kannst Du Dich auch direkt über Claude Web mit dem MCP-Server verbinden. Die Verbindung erscheint dann ebenfalls in Claude Code. Folge dazu den Anweisungen in den Tredict FAQ für die Verbindung mittels Claude Web. Wenn Du Dich über das Web verbunden hast, starte Dein Claude-Terminal neu, damit die Änderungen wirksam werden. Wenn alles erfolgreich verlief siehst Du nun:

❯ claude.ai Tredict · ✔ connected

OAuth Client Credentials für Claude

Diese 'OAuth Client Credentials' gibts Du an, wenn Du danach gefragt wirst:

OAuth Client ID: claude
OAuth Client Secret: Dieses Feld kannst Du einfach leer lassen.

Beispiel-Prompts mit Claude Code

Jetzt kannst Du "Tredict MCP Tools" direkt in Claude Code verwenden. Beginne einfach, /tredict im Claude-Terminal-Prompt einzugeben, um eine Liste der verfügbaren Tools und Prompts zu sehen.

Hier findest du eine ausführliche Beschreibung der Tools, Prompts und Ressourcen des "Tredict MCP Server": Tredict MCP Server Dokumentation.

Beispiel-Prompts:

/claude.ai Tredict:create-plan (MCP)
Claude wird Dich durch die richtigen Fragen und Schritte führen, um einen umfangreichen Trainingsplan für Dich zu erstellen!

/claude.ai Tredict:better-names (MCP)
Setze bessere Trainingstitel und -beschreibungen bei Deinen ausgeführten Aktivitäten.

/claude.ai Tredict:coolest-training (MCP)
Zeigt Dein beeindruckendstes Training basierend auf deiner Trainingshistorie an.

/claude.ai Tredict:determine-ftp (MCP)
Ermittle Deinen aktuellen FTP (Functional Threshold Power) anhand Deiner Trainingshistorie.

Weitere Informationen zur Konfiguration von Claude Code findest Du in der Dokumentation von Claude Code.

Beispiel: Trainingsplanerstellung mit Claude Code

In Claude Code wird ein Trainingsplan für das Laufen in Tredict erstellt.

Claude Code Terminal hat das Tredict Plan-Erstellung-Tool geladen und ein Trainingsplan für das Laufen wird direkt in Tredict angelegt.

↓

4-Wochen Lauf-Einsteiger: Grundlagen & Aufbau (Erstellt mit Claude Code)

Trainingsplan von Felix Gertz anschauen

Der resultierende Trainingsplan, welcher mit Hilfe von Claude Code direkt in Tredict erstellt wurde.
Klicke darauf, um ihn Dir im Detail anzusehen.

Was ist der Tredict MCP Server?

Der Tredict MCP Server ermöglicht die Integration von KI-gestützter Trainingsplanung und -analyse direkt in Deine bevorzugte KI-Umgebung. Mit einer Vielzahl von Tools kannst Du Deine Trainingsdaten analysieren, individuelle Trainingspläne erstellen und Deine sportliche Leistung optimieren. Der Server bietet Zugriff auf detaillierte Aktivitätsdaten, Kapazitätswerte, Zonenverteilungen und vieles mehr, um, mit Hilfe eines LLM und KI, maßgeschneiderte Trainingsempfehlungen zu generieren. Egal, ob Du ein ambitionierter Läufer, Radfahrer oder Schwimmer bist, der Tredict MCP Server hilft Dir, Deine Ausdauersport-Trainingsdaten noch effizienter auszuwerten.

Mit dem Tredict MCP Server integrierst Du Tredict in die KI, nicht die KI in Tredict. Volle Kontrolle und DSGVO-konform? Natürlich!

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