Seit dem 1. Juni 2026 bietet Strava mit dem Strava-MCP-Server einen offiziellen MCP-Connector an. Das ist ein klares Signal, denn das Model Context Protocol hat den Mainstream erreicht. Zeit für einen Vergleich mit dem Tredict-MCP-Server, der seit Februar 2026 verfügbar ist.
Was der Strava-MCP-Server kann
Der Strava-MCP-Connector ist ein Remote-MCP-Server, der Strava-Abonnenten konversationellen Zugriff auf ihre eigenen Aktivitätsdaten über Claude ermöglicht. Das bedeutet konkret: Aktivitätshistorie, Fitnesstrends, GPS-Daten, Herzfrequenz-Streams, Leistungsdaten beim Radfahren sowie Daten zu Clubs und Events.
Eine wichtige Einschränkung ist jedoch vorhanden, der Connector ist read-only. Daten können abgefragt, aber nicht verändert werden. Außerdem ist er exklusiv für Strava-Abonnenten, aktuell nur über Claude verfügbar, und der Rollout läuft noch stufenweise.
Im Kontext der gleichzeitig angekündigten API-Änderungen ist die Stoßrichtung klar: Strava schränkt den Drittanbieter-Zugang über die reguläre API deutlich ein und positioniert den eigenen MCP als kontrollierten, abgesicherten Kanal für Datenzugriff durch KI-Assistenten. Ob sich dieses Modell mit dem DSGVO-Recht auf Datenübertragbarkeit und dem EU Data Act vereinbaren lässt, ist eine offene Frage.
Was der Tredict-MCP-Server kann und was ihn unterscheidet
Der Tredict-MCP-Server deckt den Bereich der Ausdauersport-Trainingsanalyse und -planung deutlich breiter und DSGVO-konform ab. Der entscheidende Unterschied aber liegt in den Schreiboperationen.
Tredict kann schreiben, Strava nicht.
- Wiederverwendbare Trainingspläne erstellen
- Strukturierte Workouts anlegen und terminieren
- Geplante Einheiten auf ein neues Datum verschieben
- Aktivitätstitel und -beschreibungen aktualisieren
Diese Workouts werden anschließend automatisch auf kompatible Plattformen von Garmin, Coros, Zwift, Suunto, Wahoo und mit Watchletic auf die Apple Watch übertragen, sofern der Athlet sie in den eigenen Trainingskalender übernimmt. Das schließt den Kreislauf zwischen KI-Assistent, Trainingsplattform und Gerät.
Auf der Lesseite bietet Tredict zusätzlich Zugriff auf:
- HRV-Daten und Schlafwerte
- Körperwerte (Gewicht, Ruhepuls, Körperfett u. a.)
- Kapazitätswerte wie FTP, FTPa, HRMax und Laktatschwelle
- Zonenverteilungen und Zonenhistorie
- Equipment-Liste inkl. Schuhkilometer und Radnutzung
- Trainingsaufwand-Zeitreihen
Hinzu kommen vordefinierte Prompts für häufige Analyseaufgaben: Jahresvergleiche, Tiefenanalysen, FTP-Bestimmung aus der Trainingshistorie oder das Erstellen eines strukturierten Workouts aus einer bereits absolvierten Aktivität.
Der Tredict-MCP-Server unterstützt außerdem ChatGPT, Perplexity.ai und mit einen Personal-API-Key sogar jeden generischen MCP-Client, nicht nur Claude. Und er ist nicht an ein Abonnement gebunden, das primär der Plattform selbst nützt.
Wer ChatGPT nutzen möchte, hat zudem eine besonders unkomplizierte Einstiegsmöglichkeit. Die Tredict ChatGPT App ermöglicht es, Trainingsdaten direkt in ChatGPT zu analysieren und das bereits mit einem kostenlosen ChatGPT-Account, ohne Abo bei OpenAI.
ChatGPT analysiert die Trainingshistorie und erstellt einen strukturierten Trainingsplan direkt in Tredict.
MCP ist alles andere als tot
Strava ist mit 195 Millionen Nutzern eine der größten Fitness-Plattformen der Welt. Dass sie jetzt einen MCP-Server veröffentlichen, ist für die gesamte Branche relevant. Es wird das Bewusstsein für MCP als Standard erhöhen. Von wegen "MCP sei tot", wie man in der Tech-Branche häufiger hörte.
Für Ausdauersportlerinnen und -sportler und Trainer, die ihre Trainingsdaten ernsthaft mit KI analysieren und planen wollen, bleibt der Tredict-MCP-Server aber die umfassendere Lösung. Wer nicht nur lesen, sondern auch strukturiert planen und direkt auf die Uhr übertragen will, kommt mit dem Strava-MCP-Server allein nicht weit.
Beide Ansätze schließen sich nicht aus. Wer Aktivitäten über Strava trackt und Garmin oder Coros nutzt, kann den Tredict-MCP-Server parallel einsetzen, um das volle Potenzial von KI-gestützter Trainingsplanung im Ausdauersport auszuschöpfen.